中山大學(xué)中文系創(chuàng)意寫作教研室主任王威廉還記得八年前在北京參加了“AI給人文生活、文學(xué)創(chuàng)作帶來的機遇和挑戰(zhàn)”專題研討會的情景,。

　　主辦方邀請作家們圍繞“人工智能寫作是否能夠超越人類”進行預(yù)測，王威廉等多位純文學(xué)作家果斷站在了“人工智能寫作無法超越人類”一方,。而所有前來參會的科幻文學(xué)作家都站在另一方——他們相信,，人工智能寫作會有超越人類的一天。

　　王威廉介紹,，那時的AI創(chuàng)作水平還處于初級階段,，科幻文學(xué)作家的選擇讓他感到有些意外。與此同時,，由小冰生成的國內(nèi)首部人工智能詩集《陽光失了玻璃窗》引發(fā)熱議,，它雖然折射出冰心、李金發(fā),、徐志摩等著名詩人的影子,，但同時暴露了模擬和拼湊的痕跡，大多讀者認(rèn)為它離真正的詩歌還十分遙遠,。

　　可當(dāng)時間來到2025年1月,，國產(chǎn)AI大語言模型工具DeepSeek的橫空出世，如同一石激起千層浪,，令許多中文創(chuàng)作者震撼不已,。這款問世數(shù)日便撼動了全球AI市場的模型，通過分析超萬億字的優(yōu)質(zhì)文本,，建立起包含8000多種修辭手法,、300多種敘事結(jié)構(gòu),、200多種文體特征的知識網(wǎng)絡(luò),。

　　這也意味著，人們借助AI,，能在極短時間內(nèi)寫出結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn),、內(nèi)容豐富的文本，無論是文學(xué)作品,、新聞報道還是廣告文案,、教育資料，統(tǒng)統(tǒng)不在話下,。

　　“沒想到如今國產(chǎn)AI這么強大了,！”在閱讀引爆全網(wǎng)的DeepSeek作品《李世民在玄武門之變結(jié)束的深夜寫下的獨白》之后，王威廉表示,，如果現(xiàn)在再讓作家們作出預(yù)判,，他這一次大概率會站在靠近“人工智能寫作能夠超越人類”的位置,。目睹了AI模型日新月異的發(fā)展，今天的中文創(chuàng)作者重新?lián)碛辛烁�多的嘗試與思考,。

　　DeepSeek問世

　　引發(fā)AI創(chuàng)作熱潮

　　“《吶喊》正以代碼重構(gòu)溫度/每個標(biāo)點都蓄滿破曉的雷鳴/我們用青銅器接住數(shù)據(jù)雨/在云端播種會燃燒的甲骨文……”1月28日除夕,，魯迅長孫、魯迅文化基金會會長周令飛嘗試在DeepSeek中輸入魯迅文學(xué)作品中“野草”“吶喊”等經(jīng)典意象,，生成《火種與春天的契約》等詩歌,。

　　“DeepSeek寫得還不錯�,！敝芰铒w告訴南方日報記者,，經(jīng)過多次嘗試，他注意到,，只要向DeepSeek發(fā)出的指令足夠清晰,、精準(zhǔn)，它就能生成更加符合用戶需求的文本,。

　　連日來,，測試DeepSeek性能的中文創(chuàng)作者越來越多，AI生成的詩歌,、散文等文學(xué)作品漸漸刷爆網(wǎng)絡(luò),。相較于2022年底誕生的對話式大型語言模型ChatGPT，DeepSeek無疑受到了國人更多的關(guān)注,。

　　DeepSeek作為本土模型,，更貼近中文的思維模式和語言習(xí)慣，能夠更好地理解和生成符合中文語境的文本,，所生成的中文內(nèi)容較之ChatGPT也更為流暢自然,。

　　“如果說ChatGPT開啟了AI的新征程，那么DeepSeek的出現(xiàn)則讓我們看到本土模型的研發(fā)水平實現(xiàn)了很大的飛躍,，與國外先進模型的距離越來越小,。”華東師范大學(xué)傳播學(xué)院院長,、博士生導(dǎo)師王峰表示,。

　　與此同時，DeepSeek強大的文本生成,、資料整合等能力,，也收獲了不少網(wǎng)文平臺的青睞。2月5日,，閱文集團便宣布旗下作家輔助創(chuàng)作產(chǎn)品——“作家助手”已經(jīng)集成獨立部署的DeepSeek-R1大模型,，以增強“作家助手”的問答推理能力和描寫潤色效果。

　　“90后”“00后”如今已成為閱文集團的主力軍,，他們更熱衷于探索新工具的實踐方法,。AI生成能力與網(wǎng)文作家的應(yīng)用實踐可謂相輔相成,，作家們會根據(jù)自身能力、特點挖掘輔助創(chuàng)作的場景，如果某些用法對創(chuàng)作有幫助，它們會迅速在作家圈風(fēng)靡起來,。比如，DeepSeek-R1在推理方面有著顯著突破,，作家們?nèi)舫霈F(xiàn)“卡文”情況，就可以請DeepSeek協(xié)助推導(dǎo)出更多的劇情路線,。

　　隨著ChatGPT,、DeepSeek等模型的迅速發(fā)展，人們在享受其便利的同時,，也不免擔(dān)憂：大語言模型會不會對純?nèi)斯�寫作造成“降維打擊”,？雪崩般的巨大沖擊是否也會在文學(xué)世界中出現(xiàn)？

　　對此,，許多作家認(rèn)為不必過分擔(dān)憂,。斯坦福大學(xué)工程碩士、知名作家永城曾將正在創(chuàng)作的小說的梗概告訴DeepSeek,，讓它試著完成一部小說,，看到結(jié)果后，他徹底放下心來,。DeepSeek生成的作品雖然文字華麗,、邏輯鏈完整，但它一般會選取最常出現(xiàn)的語句,、比喻,、情節(jié)和立意。對于算法而言,，使用頻次最多的文字和寫法,，就是最穩(wěn)妥的選擇。

　　DeepSeek,、ChatGPT等模型的根本原理是通過對海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),，利用已有的敘述,、描寫,、比喻來提供令用戶滿意的答案，而非基于創(chuàng)作者本人的人生經(jīng)歷,、對世界的觀察以及從中總結(jié)出來的心得,。“而這些經(jīng)歷,、觀察,、體驗和總結(jié)才是人類的智慧,、創(chuàng)作的源泉�,！庇莱钦f,。

　　就目前而言，不少中文創(chuàng)作者仍然堅持創(chuàng)作的主體性,，僅將DeepSeek等模型視為輔助工具,。曾在創(chuàng)作中探討人機關(guān)系的青年作家梁寶星介紹，出色的作家往往擁有自己的敘事腔調(diào),，即使AI學(xué)習(xí)了世界上所有偉大的文學(xué)作品,，也未必能夠創(chuàng)作出超越人類的文本，如今AI創(chuàng)作出來的小說還存在機械性明顯,、板正青澀等特點,。

　　“人機協(xié)作”小說如何煉成？

　　面對席卷而來的AI浪潮,，王峰可以說是在國內(nèi)人文領(lǐng)域品嘗AI寫作“頭啖湯”的學(xué)者,。早在2021年，他便發(fā)現(xiàn),，從自然語言處理的技術(shù)角度來看,，AI寫作已經(jīng)不再是一個難以攻克的難題，只要找到一條合適的道路,，便能夠大展拳腳,，創(chuàng)作出一部長達百萬字的作品。

　　不久后,，王峰開始組建團隊,，不僅制訂了AI寫作的方案，還邀請計算機,、文學(xué),、語言、哲學(xué),、古籍,、數(shù)學(xué)、地理等多個領(lǐng)域的研究者共同探討,。這是王峰團隊第一次嘗試生成長篇文本,，其難度不言而喻。隨著國內(nèi)AI模型的蓬勃發(fā)展,，他們決定以此為應(yīng)用底座,，把AI模型能夠?qū)崿F(xiàn)的部分交給它處理。

　　幸運的是，經(jīng)過不斷的調(diào)整與優(yōu)化,，王峰團隊終于摸索出“國內(nèi)大語言模型+提示詞工程+人工后期潤色”的方法,，通過系統(tǒng)性提示詞向AI模型提問，在提問過程中對其進行更精細的限制,，從而批量生成大量情節(jié)連貫的文本內(nèi)容,。

　　2024年3月，王峰團隊在上海發(fā)布了國內(nèi)首部人工智能長篇小說《天命使徒》,，這部篇幅達百萬字的作品的AI貢獻量高達70%,，受到了廣泛關(guān)注。

　　有網(wǎng)友評價,，雖然這部小說的情節(jié)跌宕起伏,，但推進的方式是議論式的，缺乏必要的文學(xué)質(zhì)感,，顯得有些“水”,。

　　據(jù)了解，近年來和王峰團隊一同在探索AI寫作的國內(nèi)機構(gòu),、企業(yè)并不少,。例如，清華大學(xué)沈陽教授團隊便借助ChatGPT完成中篇小說作品《機憶之地》,，并斬獲江蘇青年科普科幻作品大賽獎項,。

　　雖然這些小說還有“AI味兒”，但王峰相信,，DeepSeek等AI模型的迅速進化,，會讓人工智能小說從青澀階段進展到相對成熟的階段，實現(xiàn)寫作質(zhì)量的大幅提升,。

　　王峰表示,，使用AI進行文學(xué)創(chuàng)作，或許能夠?qū)ξ磥淼奈膶W(xué)形態(tài)進行持續(xù)性的探索,，從而實現(xiàn)“人機雙贏”的局面,。“我們已經(jīng)步入智能社會,，回避這一事實沒有任何意義,。在發(fā)展中不斷調(diào)整才是根本，只有學(xué)會與人工智能共處共融,，我們才能走向不可知的未來,。”

　　AI生成作品的“作者”是誰,？

　　“接受人類指令之后,，AI生成的內(nèi)容受到著作權(quán)法保護嗎,？相應(yīng)權(quán)利歸誰,？”近日,，隨著DeepSeek生成的作品大量涌現(xiàn)，其著作權(quán)問題再次引發(fā)廣泛討論,。

　　?根據(jù)《中華人民共和國著作權(quán)法》,，著作權(quán)屬于作者，AI作為工具,，本身并不具備法律意義上的“作者”身份,。不過，AI在創(chuàng)作中的作用已由過去的“輔助人類創(chuàng)作”向“人類輔助下的自主創(chuàng)作”轉(zhuǎn)變,，因此帶來了版權(quán)歸屬爭議,。另外，AI的普及化使得用戶能夠利用原作品進行“二創(chuàng)”,，這也導(dǎo)致侵權(quán)行為的頻次增加與范圍擴大,。

　　不少國內(nèi)學(xué)者認(rèn)為，AI生成內(nèi)容與傳統(tǒng)作品在可版權(quán)性判斷標(biāo)準(zhǔn)上具有一致性,，核心在于考察生成的內(nèi)容是否具備獨創(chuàng)性,，是否源于自然人的智力成果。

　　對此,，王威廉表示,，如果一位作家將作品梗概、故事輸入AI模型,，待結(jié)果生成后再進行修改,，那這部作品的著作權(quán)應(yīng)該歸于作家本人，而僅向AI發(fā)出“請幫我寫一首愛情詩”這種簡單的指令,，對生成的結(jié)果并無多大貢獻,，那么著作權(quán)不應(yīng)由作家享有。因此,，在使用AI輔助創(chuàng)作時,，用戶要注意保留原始的生成記錄。

　　AI生成作品的著作權(quán)之爭,，也讓更多與AI倫理相關(guān)的話題進入公眾視野,。例如，通過AI模型生成的學(xué)術(shù)論文和參與發(fā)表,、評獎的文學(xué)作品是否能被大眾及相關(guān)機構(gòu)接受,？若能接受，AI參與的具體比例應(yīng)該定在多少,？種種問題,，還需要人們在一次次的實踐與討論中厘清邊界，知曉人機協(xié)作的目標(biāo)與意義。

　　廣東外語外貿(mào)大學(xué)外國文學(xué)文化研究院教授程林觀察到,，DeepSeek等各大模型的創(chuàng)作越來越“逼真”,，盡管專業(yè)人士目前仍然能夠判斷AI創(chuàng)作與人類創(chuàng)作的差異，但這些技術(shù)在不斷進化后,，或許會促使人們產(chǎn)生新的需求——觀察AI創(chuàng)作的作品是否無限接近真人創(chuàng)作水平,，并判斷這類作品是否可以被接受。