在飛速迭代的數(shù)字浪潮中,，人工智能作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量,，正改寫(xiě)著人類(lèi)的生活方式,，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局,，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力,。

近日,，360集團(tuán)創(chuàng)始人周鴻祎以清華大學(xué)創(chuàng)新領(lǐng)軍工程博士的身份,，參加了在重慶舉辦的2025年清華大學(xué)春季工程專(zhuān)業(yè)博士生論壇，并發(fā)表題為《大模型與智能體發(fā)展的趨勢(shì)觀(guān)點(diǎn)》的主題演講,。他表示,，在當(dāng)前AI發(fā)展進(jìn)程中，大模型和智能體已成為最關(guān)鍵的要素,，它們所展現(xiàn)出的發(fā)展趨勢(shì)不僅預(yù)示著人工智能領(lǐng)域的重大突破,，更為各行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)帶來(lái)了前所未有的歷史機(jī)遇。

周鴻祎認(rèn)為,，大模型的發(fā)展可劃分為上下半場(chǎng),。2025年之前聚焦于模型架構(gòu)創(chuàng)新及訓(xùn)練算法優(yōu)化,，推動(dòng)大模型從基礎(chǔ)框架成長(zhǎng)為具備強(qiáng)大語(yǔ)言理解和知識(shí)生成能力的“基座”。而從2025年開(kāi)始,，大模型正式邁入賦能產(chǎn)業(yè)的新階段,，如何將技術(shù)能力轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力，成為行業(yè)探索的核心命題,。在此進(jìn)程中,，智能體通過(guò)連接智能決策與業(yè)務(wù)流程，讓AI真正融入產(chǎn)業(yè),，釋放出巨大價(jià)值,。

在周鴻祎看來(lái)，大模型的發(fā)展呈現(xiàn)出多維度的革新趨勢(shì),。全球范圍內(nèi),，大模型加速向推理時(shí)代邁進(jìn)。借助強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿技術(shù),，模型突破了基于知識(shí)記憶的“快思考”局限,，獲得“慢思考”能力，能夠通過(guò)多步驟,、深層次的邏輯推演解決復(fù)雜問(wèn)題,。這種長(zhǎng)思維鏈能力被視為模型向人類(lèi)智力水平靠攏的關(guān)鍵標(biāo)志。周鴻祎認(rèn)為,，未來(lái)“快思考”與“慢思考”協(xié)同的混合架構(gòu),，將成為提升模型復(fù)雜任務(wù)處理能力的主流方向。

而伴隨技術(shù)范式的轉(zhuǎn)變,，算力需求結(jié)構(gòu)也發(fā)生顯著變化,。周鴻祎表示，大模型的算力消耗模式正從“預(yù)訓(xùn)練Scaling Law”向“后訓(xùn)練Scaling Law”遷移,，推理階段的算力需求占比持續(xù)攀升,，成為未來(lái)算力資源分配的重點(diǎn)，這對(duì)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的算力規(guī)劃與資源配置提出了新的要求,。

一方面,，模型發(fā)展路徑逐漸從“大而全”轉(zhuǎn)向“專(zhuān)而精”。未來(lái),，除頭部科技企業(yè)外,，多數(shù)機(jī)構(gòu)將聚焦垂直領(lǐng)域大模型開(kāi)發(fā)，通過(guò)深度定制滿(mǎn)足行業(yè)個(gè)性化需求,。受設(shè)備性能與算力成本的制約,，大模型小型化趨勢(shì)愈發(fā)明顯。周鴻祎介紹，360公司研發(fā)的7B-70B小參數(shù)模型,，體積僅為傳統(tǒng)模型的1%-10%,，卻保留了70%以上的能力，普通電腦配顯卡即可運(yùn)行,，極大降低了大模型的應(yīng)用門(mén)檻,，推動(dòng)其在終端設(shè)備上的普及。

另一方面,，在模型能力的影響因素方面,，知識(shí)質(zhì)量與密度正取代數(shù)據(jù)數(shù)量,，成為關(guān)鍵變量,。互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)中摻雜的低質(zhì)量信息對(duì)模型性能提升有限,，而組織內(nèi)部的優(yōu)質(zhì)知識(shí)經(jīng)過(guò)篩選整合后與模型結(jié)合,，能顯著優(yōu)化訓(xùn)練效果。

成本的急劇下降,，也成為大模型發(fā)展的重要趨勢(shì)之一,。兩年前，高昂的部署成本讓多數(shù)企業(yè)望而卻步,，如今GPT等效智能價(jià)格大幅降低,，國(guó)內(nèi)開(kāi)源模型的出現(xiàn)更使模型成本降到幾乎為零。這為大模型在企業(yè)場(chǎng)景中的大規(guī)模應(yīng)用掃清障礙,，加速各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)程,。此外，多模態(tài)能力成為大模型發(fā)展的必備要素,。具備視覺(jué),、聽(tīng)覺(jué)等感知能力的大模型，能夠處理圖像,、語(yǔ)音,、文檔等多類(lèi)型信息，滿(mǎn)足復(fù)雜場(chǎng)景下的多樣化需求,，實(shí)現(xiàn)從文字處理到全維度交互的跨越,。

周鴻祎認(rèn)為，開(kāi)源模式在A(yíng)I領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)大的生命力,，使中國(guó)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展,。以DeepSeek為例，其憑借開(kāi)源策略吸引全球開(kāi)發(fā)者參與,，構(gòu)建起龐大生態(tài),，加速技術(shù)創(chuàng)新與共享。

在應(yīng)用層面，小參數(shù)模型的發(fā)展讓“Personal AI”,，即個(gè)人大模型時(shí)代加速到來(lái),。用戶(hù)僅需一臺(tái)電腦即可部署專(zhuān)屬模型，既保障隱私安全,，又能通過(guò)個(gè)性化訓(xùn)練提供精準(zhǔn)服務(wù),，顯著提升個(gè)人生產(chǎn)力。同時(shí),，“萬(wàn)物智能”呼之欲出,，大模型將深度融入智能硬件，構(gòu)建從智能家居到智能汽車(chē)的AIoT生態(tài)體系,，為用戶(hù)帶來(lái)全新生活體驗(yàn),。

在物理智能領(lǐng)域，大模型為無(wú)人駕駛,、機(jī)器人等行業(yè)注入新動(dòng)能,。通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)范式，智能設(shè)備突破傳統(tǒng)規(guī)則限制,，實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)與能力涌現(xiàn),，更靈活地應(yīng)對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景。在科學(xué)智能領(lǐng)域,，科學(xué)推理模型具有攻克重大疾病,、解決能源自由等復(fù)雜問(wèn)題的巨大潛力，正引領(lǐng)著人類(lèi)在科學(xué)領(lǐng)域加速實(shí)現(xiàn)重大突破,。

周鴻祎指出,，智能體作為大模型落地的核心載體，正重塑產(chǎn)業(yè)應(yīng)用格局,。通用智能體在專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的局限性日益凸顯,，未來(lái)發(fā)展將聚焦專(zhuān)業(yè)智能體，其市場(chǎng)潛力預(yù)計(jì)可達(dá)傳統(tǒng)SaaS模式的10倍,。智能體可推動(dòng)軟件開(kāi)發(fā)向“智能體開(kāi)發(fā)”轉(zhuǎn)型,。為滿(mǎn)足復(fù)雜任務(wù)需求，智能體需整合多模態(tài)大模型的協(xié)作能力,，同時(shí)借助聯(lián)網(wǎng)搜索拓展知識(shí)邊界,，依托專(zhuān)業(yè)知識(shí)庫(kù)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化與專(zhuān)業(yè)化服務(wù)。

在技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與架構(gòu)層面,，MCP（模型上下文協(xié)議）為智能體工具使用建立規(guī)范,，提升其資源整合效率。Workflow Agent與自動(dòng)規(guī)劃Agent兩種框架形式相互補(bǔ)充,，前者適用于企業(yè)流程標(biāo)準(zhǔn)化改造,，后者在復(fù)雜任務(wù)處理中更具優(yōu)勢(shì),。隨著技術(shù)演進(jìn)，智能體將從單智能體向多智能體協(xié)同發(fā)展,，多個(gè)智能體通過(guò)分工協(xié)作解決復(fù)雜問(wèn)題,，深度參與企業(yè)業(yè)務(wù)流程，逐步從工具角色轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字員工與人類(lèi)的合作伙伴,。

值得關(guān)注的是,，大模型快速發(fā)展也帶來(lái)一系列安全挑戰(zhàn)。周鴻祎表示,，大模型的內(nèi)容安全,、攻擊防范、“幻覺(jué)”等問(wèn)題亟待解決,。對(duì)此,，360提出了“以模制模”思路,，通過(guò)安全大模型構(gòu)建防護(hù)體系,，確保AI技術(shù)發(fā)展安全,、向善,、可信、可控,。