“你怎么知道自己是機(jī)器人,？”

　　“索菲亞”回答：“你不必?fù)?dān)心我們機(jī)器人,，你們?nèi)祟愑衷趺粗�道自己就是人類呢？”去��,，人工智能機(jī)器人“索菲亞”成為全球首位被賦予法律公民身份的機(jī)器人,。

　　當(dāng)前，科學(xué)技術(shù)巨大進(jìn)步推動(dòng)人工智能迅猛發(fā)展,。人工智能帶來(lái)的生產(chǎn)生活方式深刻變革,，給法律制度帶來(lái)哪些挑戰(zhàn)？現(xiàn)行法治體系又該如何調(diào)整和應(yīng)對(duì),？

　　人工智能生成物是否具有知識(shí)產(chǎn)權(quán),？

　　“微明的燈影里，我知道她的可愛(ài)的土壤,，使我的心靈成為俘虜了……”這段詩(shī)句的創(chuàng)作者不是傳統(tǒng)意義上的“人”,，而是人工智能產(chǎn)品“微軟小冰”。2017年5月,，“微軟小冰”創(chuàng)作詩(shī)集《陽(yáng)光失了玻璃窗》出版,，作為歷史上第一部完全由人工智能創(chuàng)作的詩(shī)集，它的出版帶來(lái)一個(gè)新問(wèn)題——人工智能生成物是否具有知識(shí)產(chǎn)權(quán),？

　　中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)知識(shí)產(chǎn)權(quán)研究中心主任曹新明認(rèn)為,，根據(jù)現(xiàn)行法律，知識(shí)產(chǎn)權(quán)成果是指“人類創(chuàng)造出來(lái)的成果”,，人工智能并不能成為知識(shí)產(chǎn)權(quán)意義上的權(quán)利主體,。“但是,，如果將‘人工智能’創(chuàng)造活動(dòng)類同于科學(xué)研究的‘電腦’,，即把人工智能生成物視為通過(guò)人工智能創(chuàng)造的智慧成果，那么人工智能生成物又確實(shí)具備‘知識(shí)產(chǎn)權(quán)作品’的某些屬性,�,！�

　　“問(wèn)題的關(guān)鍵在于對(duì)‘人工智能’的法律定性�,！辈苄旅鞅硎�,，目前學(xué)界對(duì)這一問(wèn)題主要有“工具”和“虛擬人”兩種觀點(diǎn)�,！肮ぞ摺奔窗讶斯ぶ悄芤暈槿说膭�(chuàng)造物和權(quán)利客體,；“虛擬人”是法律給人工智能設(shè)定一部分“人”的屬性，賦予其能夠享有一些權(quán)利的法律主體資格,。

　　“即便承認(rèn)人工智能生成物具有知識(shí)產(chǎn)權(quán),，其權(quán)利歸屬也是一個(gè)亟待解答的問(wèn)題�,！辈苄旅髡J(rèn)為,，如果將人工智能視為“工具”,，人工智能生成物的權(quán)利可歸屬于設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)者，或者所有權(quán)人,，或者使用權(quán)人以及多個(gè)權(quán)利人共有,。如果將人工智能視為“虛擬人”，則可以把人工智能生成物看作民法意義上的“孳息”,，比如將人工智能視為“母雞”,，那么人工智能生成物就是“母雞”下的“蛋”，“蛋”自然歸“母雞”所有者擁有,。

　　此外,，創(chuàng)造人工智能生成物，往往會(huì)通過(guò)一些程序進(jìn)行“深度學(xué)習(xí)”,，其中可能收集,、儲(chǔ)存大量的他人已享有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息，這就可能構(gòu)成對(duì)他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)的侵害,。曹新明認(rèn)為,，“在這種涉嫌構(gòu)成侵害知識(shí)產(chǎn)權(quán)的情形下，究竟應(yīng)當(dāng)由誰(shuí)承擔(dān)責(zé)任,，也是一個(gè)新問(wèn)題,。”

　　人工智能可以替代司法者嗎,？

　　近年來(lái),，人工智能在司法領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸深入：2016年12月，名為“睿法官”的北京法院智能研判系統(tǒng)上線,，為法官提供辦案規(guī)范和量刑分析等精準(zhǔn)信息,，用大數(shù)據(jù)推進(jìn)法律適用和裁判尺度的統(tǒng)一；2017年5月,，全國(guó)首個(gè)“刑事案件智能輔助辦案系統(tǒng)”在上海誕生,，在對(duì)上海幾萬(wàn)份刑事案件的卷宗、文書數(shù)據(jù)進(jìn)行“深度學(xué)習(xí)”后,，已具備初步的證據(jù)信息抓取,、校驗(yàn)和邏輯分析能力……

　　“利用人工智能，可以幫助司法者得到類似案件的全部先例以及法律,、法規(guī),、司法解釋等裁判規(guī)則，從而減輕他們的工作負(fù)累,、促進(jìn)準(zhǔn)確適用法律,。”中國(guó)社會(huì)科學(xué)院法學(xué)研究所研究員支振鋒認(rèn)為,，通過(guò)數(shù)據(jù)采集,、整理、分析,、綜合,，人工智能在促進(jìn)司法者依法、全面,、規(guī)范收集和審查證據(jù),，統(tǒng)一司法尺度、助力司法公正等方面,，的確大有可為,。

　　但是，這是否意味著人工智能將替代司法者,，實(shí)現(xiàn)獨(dú)立斷案,？顯然不可以。

　　“人工智能只是實(shí)現(xiàn)司法正義的輔助手段,，切不可本末倒置,，這是我們始終應(yīng)該銘記的一條基本原則�,！痹谏虾＝煌ù髮W(xué)凱原法學(xué)院院長(zhǎng)季衛(wèi)東教授看來(lái),，如果過(guò)分依靠人工智能自動(dòng)生成判決、根據(jù)大數(shù)據(jù)矯正法律決定的偏差等,，難免形成審判主體的多重結(jié)構(gòu),，事實(shí)上形成程序員、軟件工程師,、數(shù)據(jù)處理商等主體和司法者共執(zhí)司法的局面,。

　　“此外，如果讓人工智能超出輔助性手段范疇,，全面應(yīng)用于審判案件,，那就有可能把司法引入歧途�,！奔拘l(wèi)東認(rèn)為,，在案件事實(shí)曲折、人際關(guān)系復(fù)雜,、摻雜倫理和感情因素的場(chǎng)合,，如何依據(jù)法理、常識(shí)和人情做出判斷并進(jìn)行妥善裁決,，其實(shí)是一種微妙的藝術(shù),，需要依靠法官的理性綜合分析。“即使人工智能嵌入了概率程序,，具有深度學(xué)習(xí)能力,，也難以保證做出公正合理、讓人信服的個(gè)案裁判,�,！�

　　支振鋒也認(rèn)為，就目前的發(fā)展情形看,，人工智能還沒(méi)有取代司法者的可能,，尤其是作為涉及情感與理性、規(guī)范與價(jià)值的法律訴訟,，如果交給人工智能,，這在法律和倫理上，都很難得到支持,�,！皯�(yīng)防范對(duì)人工智能形成‘路徑依賴’，人工智能越發(fā)達(dá),，越應(yīng)強(qiáng)調(diào)司法者的職業(yè)倫理,。”支振鋒說(shuō),。

　　人工智能侵權(quán)責(zé)任如何認(rèn)定,？

　　2016年11月，在深圳舉辦的第十八屆中國(guó)國(guó)際高新技術(shù)成果交易會(huì)上,，一臺(tái)名為“小胖”的機(jī)器人突然發(fā)生故障,，在沒(méi)有指令的情況下，自行砸壞了部分展臺(tái),，并導(dǎo)致一人受傷,。

　　人工智能應(yīng)用范圍的日益普及，其引發(fā)的侵權(quán)責(zé)任認(rèn)定和承擔(dān)問(wèn)題,，是對(duì)現(xiàn)行侵權(quán)法律制度提出的又一個(gè)新的挑戰(zhàn),。

　　“從現(xiàn)行法律上看，侵權(quán)責(zé)任主體只能是民事主體,，人工智能本身還難以成為新的侵權(quán)責(zé)任主體,。即便如此，人工智能侵權(quán)責(zé)任的認(rèn)定也面臨諸多現(xiàn)實(shí)難題,�,！痹谇迦A大學(xué)法學(xué)院教授程嘯看來(lái)，侵權(quán)發(fā)生后,，誰(shuí)是人工智能的所有者,，就應(yīng)當(dāng)由誰(shuí)負(fù)責(zé),，在法律上似乎并不存在爭(zhēng)議�,！叭欢�人工智能的具體行為受程序控制,，發(fā)生侵權(quán)時(shí)，到底是由所有者還是軟件研發(fā)者擔(dān)責(zé),，值得商榷,�,！�

　　與之類似的,，當(dāng)無(wú)人駕駛汽車造成他人損害侵權(quán)時(shí)，是由駕駛?cè)�,、機(jī)動(dòng)車所有人擔(dān)責(zé),，還是由汽車制造商、自動(dòng)駕駛技術(shù)開(kāi)發(fā)者擔(dān)責(zé),？法律是否有必要為無(wú)人駕駛汽車制定專門的侵權(quán)責(zé)任規(guī)則,？這些問(wèn)題都值得進(jìn)一步研究。

　　“現(xiàn)實(shí)中,，人工智能侵權(quán)責(zé)任的歸責(zé)原則,，可能更多涉及危險(xiǎn)責(zé)任或無(wú)過(guò)錯(cuò)責(zé)任�,！背虈[認(rèn)為,，例如無(wú)人駕駛汽車致害，無(wú)論從產(chǎn)品責(zé)任還是機(jī)動(dòng)車交通事故責(zé)任上看,，都可以適用無(wú)過(guò)錯(cuò)責(zé)任,。但未來(lái)需要考慮的是，人工智能技術(shù)的運(yùn)用,，其本身是否屬于高度危險(xiǎn)作業(yè)（如無(wú)人機(jī)）,，從而決定了是否適用高度危險(xiǎn)作業(yè)致害責(zé)任。

　　“當(dāng)前,，人工智能侵權(quán)責(zé)任中的因果關(guān)系,、過(guò)錯(cuò)等要件的判斷也變得日趨復(fù)雜�,！背虈[還舉例說(shuō),，此前曝光的一些APP“大數(shù)據(jù)殺熟”和“算法歧視”，由于代碼的不透明,，加之算法本身的自我學(xué)習(xí)和適應(yīng)能力,，使得“將算法歧視歸責(zé)于開(kāi)發(fā)者”變得很困難。

　　在程嘯看來(lái),，針對(duì)人工智能帶來(lái)的新問(wèn)題,、新挑戰(zhàn),，在法律制度的研究方面未雨綢繆，將為以后的司法實(shí)踐贏得主動(dòng),�,！叭斯ぶ悄芤呀�(jīng)到來(lái)，只是在生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域分布不均,。我們不應(yīng)等到未來(lái)分布均勻,、人工智能已完全融入生產(chǎn)生活的方方面面時(shí)，才想起來(lái)從法律進(jìn)行規(guī)范,�,！背虈[說(shuō)。