讓企業(yè)見到效益的技術(shù)才能真正算得上成功,。鄔賀銓院士在首屆數(shù)字中國建設(shè)峰會大數(shù)據(jù)分論壇上與大家分享了大數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一系列生動故事：蘇州協(xié)鑫公司專注光伏切片，利用阿里開發(fā)的ET大腦分析0.2毫米厚度硅片長期積累的數(shù)據(jù),，從上千個生產(chǎn)參數(shù)中找出60個關(guān)鍵參數(shù),，通過優(yōu)化生產(chǎn)流程，良品率提升1%,，實現(xiàn)每年上億元利潤,；聯(lián)想集團利用其全球數(shù)據(jù)中心掌握的數(shù)據(jù)，與寶鋼合作建立鋼鐵銷量預測系統(tǒng),，通過機器學習和圖譜分析找出關(guān)聯(lián),，預測鋼鐵市場需求，預測精度92.2%,，庫存周期縮短20%,，客戶采購資金節(jié)約上億元。

　　眾多傳統(tǒng)制造企業(yè)利用大數(shù)據(jù)成功實現(xiàn)數(shù)字轉(zhuǎn)型表明,，隨著“智能制造”快速普及,，工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)深度融合創(chuàng)新，工業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)及應用將成為未來提升制造業(yè)生產(chǎn)力,、競爭力,、創(chuàng)新能力的關(guān)鍵要素。有專家提出,，制造業(yè)的大數(shù)據(jù)規(guī)模超過其他行業(yè),，且未來10年工業(yè)大數(shù)據(jù)增速要快于消費大數(shù)據(jù)。

　　大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域的應用,，實現(xiàn)了工業(yè)從研發(fā),、設(shè)計、生產(chǎn),、運營到服務(wù)全過程智能化,，提升生產(chǎn)效率，降低資源消耗,，提高產(chǎn)品質(zhì)量,。同時，數(shù)據(jù)驅(qū)動制造業(yè)生態(tài)變革,，匯聚協(xié)作企業(yè),、產(chǎn)品,、用戶等產(chǎn)業(yè)鏈上的資源，通過平臺開放共享,，基于數(shù)據(jù)實現(xiàn)制造資源優(yōu)化配置,；還能實現(xiàn)產(chǎn)品、生產(chǎn)和服務(wù)創(chuàng)新,，產(chǎn)生一系列新模式和新業(yè)態(tài),。《2017中國工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展概要》顯示,，2016年中國工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模已達150億元,，2020年預計將達到822億元，在行業(yè)應用中,，預計到2020年工業(yè)大數(shù)據(jù)的占比將達到6.64%,。

　　不過，當前我國絕大多數(shù)工業(yè)企業(yè)的大數(shù)據(jù)發(fā)展應用還處于起步階段,，對于為什么要用大數(shù)據(jù),、搜集哪些大數(shù)據(jù)、如何利用大數(shù)據(jù)仍然不明晰,，滯后于消費互聯(lián)網(wǎng),。工業(yè)場景的高度復雜使得工業(yè)大數(shù)據(jù)應用面臨更多困難。諸如由于制造業(yè)作業(yè)場景非常復雜,，不同行業(yè)所使用的設(shè)備和工藝差別很大,，數(shù)據(jù)采集難度大；大規(guī)模的工業(yè)數(shù)據(jù)量對數(shù)據(jù)存儲,、傳輸提出了更高要求,；企業(yè)上工業(yè)云意識薄弱造成數(shù)據(jù)孤島，以及數(shù)據(jù)安全存在問題等,。

　　下一步,，工業(yè)大數(shù)據(jù)的核心目標將是圍繞不斷優(yōu)化制造資源的配置效率，探索方法,、路徑與模式,，實現(xiàn)更好的質(zhì)量、更低的成本,、更快的交付,、更多的滿意度，提高制造業(yè)全要素生產(chǎn)率,。利用我國工業(yè)門類齊全,、互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)的比較優(yōu)勢，實現(xiàn)新工業(yè)革命時代的“換道超車”。（本文來源：經(jīng)濟日報 作者：曹紅艷）