【科學(xué)向未來(lái)】

　　作者：向華（中國(guó)科學(xué)院微生物研究所副所長(zhǎng),、微生物資源前期開發(fā)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任）

　　新聞事件

　　近期,，中國(guó)科學(xué)院微生物研究所的吳邊團(tuán)隊(duì)通過使用人工智能計(jì)算技術(shù)，構(gòu)建出一系列的新型酶蛋白,，實(shí)現(xiàn)了自然界未曾發(fā)現(xiàn)的催化反應(yīng),；并在世界上首次通過完全的計(jì)算指導(dǎo)，獲得了工業(yè)級(jí)微生物工程菌株,，取得了人工智能驅(qū)動(dòng)生物制造在工業(yè)化應(yīng)用層面的率先突破,。成果發(fā)表在學(xué)術(shù)期刊《自然·化學(xué)生物學(xué)》雜志上。

　　該項(xiàng)研究不僅降低了傳統(tǒng)化學(xué)合成中對(duì)反應(yīng)條件的苛刻要求,，更重要的是解決了化學(xué)合成帶來(lái)的污染問題,。這是人工智能技術(shù)在工業(yè)菌株設(shè)計(jì)方向的成功案例，驗(yàn)證了其科學(xué)理論基礎(chǔ),，也將為人工智能與傳統(tǒng)生物產(chǎn)業(yè)的互作融合打開新局面,。

　　現(xiàn)代生物制造已經(jīng)成為全球性的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，在化工,、材料,、醫(yī)藥、食品,、農(nóng)業(yè)等諸多重大工業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,，根據(jù)OECD預(yù)測(cè)，到2030年約有35%的化學(xué)品和其他工業(yè)產(chǎn)品來(lái)自生物制造,。歐,、美、日等主要發(fā)達(dá)國(guó)家都將綠色生物制造確立為戰(zhàn)略發(fā)展重點(diǎn)，并分別制定了相應(yīng)的國(guó)家規(guī)劃,。我國(guó)正處于建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家與加快生態(tài)文明體制改革的決定性階段,，緊隨并引領(lǐng)世界科技前沿，發(fā)展新型綠色生物制造技術(shù),，支撐傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)變革,，關(guān)乎資源、環(huán)境,、健康,，符合國(guó)家重大戰(zhàn)略需求。

　　近年來(lái),，人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展,，其影響開始推廣到綠色生物制造領(lǐng)域，尤其是在其核心元件蛋白質(zhì)的設(shè)計(jì)方面,，發(fā)揮了巨大的作用,。通過人工智能技術(shù)，預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),、設(shè)計(jì)蛋白質(zhì)功能,，可以極大地?cái)U(kuò)展人工改造生命體的應(yīng)用場(chǎng)景，變革性地推動(dòng)綠色生物制造的發(fā)展,。蛋白質(zhì)的工程改造正在經(jīng)歷了從傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)進(jìn)化到計(jì)算機(jī)虛擬設(shè)計(jì)的演變過程,，計(jì)算機(jī)輔助蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)以及新功能酶設(shè)計(jì)策略得到了前所未有的重視和發(fā)展，成為了生物學(xué),、化學(xué),、物理學(xué)、數(shù)學(xué)等多學(xué)科交叉的熱點(diǎn)前沿領(lǐng)域,。

　　人工智能“計(jì)算”新酶已成為國(guó)際熱點(diǎn)

　　酶是生物催化技術(shù)中的核心“發(fā)動(dòng)機(jī)”,，其本質(zhì)是一種蛋白質(zhì)。蛋白質(zhì)的生物學(xué)功能很大程度上由其三維結(jié)構(gòu)決定,，結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)是了解酶功能的一種重要途徑�,！犊茖W(xué)》雜志將蛋白質(zhì)折疊問題列為125個(gè)最為重大的科學(xué)問題之一,。

　　近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué),、計(jì)算化學(xué),、生物信息學(xué)等多學(xué)科的聯(lián)合進(jìn)步，這一問題的解決看到了曙光,。尤其是在CASP競(jìng)賽推動(dòng)下,，蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方法和新功能酶計(jì)算設(shè)計(jì)策略得到了迅猛的發(fā)展。

　　設(shè)計(jì)蛋白質(zhì)一方面可以揭示蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能關(guān)系的規(guī)律，另一方面可以創(chuàng)造具有潛在應(yīng)用價(jià)值的蛋白質(zhì),。2016年,，《自然》雜志發(fā)表了題為《全新蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)時(shí)代來(lái)臨》的重要綜述。同年,，《科學(xué)》雜志也將蛋白質(zhì)計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)遴選為年度十大科技突破之一,。2017年，美國(guó)化學(xué)會(huì)將人工智能設(shè)計(jì)新型蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)列為化學(xué)領(lǐng)域八大科研進(jìn)展之首,。多個(gè)來(lái)自美國(guó),、瑞士等國(guó)的科研團(tuán)隊(duì)活躍在這個(gè)領(lǐng)域，文章發(fā)表在《自然》,、《科學(xué)》等頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊上,。

　　我國(guó)在工業(yè)化應(yīng)用上率先獲得突破

　　目前，全球微生物酶制劑市場(chǎng)主要由幾家跨國(guó)企業(yè)壟斷,。與之相比,，國(guó)內(nèi)企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中仍然處于不利的位置，以大宗普通微生物催化劑（如淀粉酶,、糖化酶）為主,，行業(yè)呈現(xiàn)出競(jìng)爭(zhēng)白熱化的態(tài)勢(shì)。但我國(guó)已經(jīng)注意到這個(gè)問題,，并著力改善,。2017年5月，《“十三五”生物技術(shù)創(chuàng)新專項(xiàng)規(guī)劃》在堅(jiān)持創(chuàng)新發(fā)展,、著力提高發(fā)展質(zhì)量和效益層面,，提出拓展產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間、支持人工智能技術(shù)等具有重大產(chǎn)業(yè)變革前景的顛覆性技術(shù)發(fā)展要求,。

　　光明圖片/視覺中國(guó)

　　在此規(guī)劃的指引下,，我國(guó)的多個(gè)研究團(tuán)隊(duì)在該領(lǐng)域取得了不俗成績(jī)。例如,，中國(guó)科學(xué)院微生物研究所的吳邊團(tuán)隊(duì)通過人工智能計(jì)算技術(shù),，賦能傳統(tǒng)微生物資源，在世界上首次完成了工業(yè)級(jí)工程菌株的計(jì)算設(shè)計(jì),，獲得人工智能驅(qū)動(dòng)生物制造工業(yè)化的率先突破,。該團(tuán)隊(duì)不僅設(shè)計(jì)了β-氨基酸這一類具備特殊生物活性的非天然氨基酸的最優(yōu)合成途徑，還借助人工智能計(jì)算手段,，成功設(shè)計(jì)出一系列的β-氨基酸合成酶,，并據(jù)此構(gòu)建出能夠高效合成β-氨基酸的工程菌株。

　　不僅如此,，微生物研究所還積極推進(jìn)成果的落地轉(zhuǎn)化,。通過與企業(yè)的合作,，已經(jīng)建成千噸級(jí)的生產(chǎn)線，相關(guān)產(chǎn)品潛在市場(chǎng)規(guī)模超過30億,，有望在紫杉醇,、度魯特韋與馬拉維若等抗癌與艾滋病治療藥物的生產(chǎn)過程中大幅度降低生產(chǎn)成本。中國(guó)科技大學(xué)的劉海燕團(tuán)隊(duì)則提出了一種新的統(tǒng)計(jì)能量模型,，為搭建具有高“可設(shè)計(jì)性”的蛋白質(zhì)主鏈結(jié)構(gòu)提供了可行性解決方案,。2017年，該團(tuán)隊(duì)與中科院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心楊弋團(tuán)隊(duì)合作,，設(shè)計(jì)出了新一代細(xì)胞代謝熒光蛋白質(zhì)探針,，并將其應(yīng)用于活體動(dòng)物成像與高通量藥物篩選，相關(guān)成果發(fā)表于《自然·方法學(xué)》,。

　　除此之外,，中國(guó)科學(xué)院天津工業(yè)生物技術(shù)研究所的江會(huì)鋒團(tuán)隊(duì)，通過使用人工智能技術(shù)進(jìn)行關(guān)鍵合成酶的發(fā)掘,，在國(guó)際上首次實(shí)現(xiàn)了重要中藥活性成分燈盞花素的人工生物合成,，相關(guān)成果發(fā)表于《自然·通訊》，引起強(qiáng)烈反響,。

　　建立適合人工智能驅(qū)動(dòng)生物技術(shù)的科研環(huán)境

　　開展人工智能設(shè)計(jì)元件的核心算法與策略研究,。人工智能技術(shù)應(yīng)用于生物制造領(lǐng)域最為基礎(chǔ)的部分是核心算法與設(shè)計(jì)策略的創(chuàng)造�,？紤]到基礎(chǔ)研究的難度與特點(diǎn),，建議選拔一批在該領(lǐng)域的拔尖科學(xué)家，提供相對(duì)穩(wěn)定的支持,，讓他們潛心研究,、長(zhǎng)期攻關(guān)、實(shí)現(xiàn)更多原創(chuàng)發(fā)現(xiàn),，提出更多原創(chuàng)理論,，開辟更多領(lǐng)域發(fā)展方向。將人工智能技術(shù)與蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與功能理論,、合成化學(xué)理論,、量子化學(xué)理論有機(jī)交叉融合，發(fā)展新型算法,，搭建“高可設(shè)計(jì)性”系統(tǒng)策略,，把控底層核心技術(shù)源頭，力爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)人工智能關(guān)鍵技術(shù)驅(qū)動(dòng)生物制造的國(guó)際領(lǐng)跑地位,。

　　拓展人工智能設(shè)計(jì)元件在生物制造領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。在發(fā)展算法的基礎(chǔ)上,，我國(guó)還應(yīng)積極推進(jìn)人工智能設(shè)計(jì)在生物制造領(lǐng)域的應(yīng)用拓展,。建議由優(yōu)勢(shì)單位組織重大項(xiàng)目，協(xié)同全國(guó)相關(guān)單位聯(lián)合攻關(guān)；發(fā)展系統(tǒng),、科學(xué)的新型化學(xué)應(yīng)用拓展策略,，利用新型生物催化反應(yīng)改造和優(yōu)化現(xiàn)有自然生物體系，從頭創(chuàng)建合成可控,、功能特定的人工生物體系,，在創(chuàng)造研究工具和技術(shù)方法的基礎(chǔ)上，推動(dòng)化學(xué),、生物,、材料、農(nóng)業(yè),、醫(yī)學(xué)等多學(xué)科的實(shí)質(zhì)性交叉與合作,，為天然化學(xué)品與有機(jī)化工原料擺脫對(duì)天然資源的依賴，促進(jìn)可持續(xù)經(jīng)濟(jì)體系形成與發(fā)展奠定科學(xué)基礎(chǔ),，全面提升我國(guó)生物制造產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,。

　　推進(jìn)人工智能驅(qū)動(dòng)生物制造技術(shù)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展。創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略需要落實(shí)創(chuàng)新成果,，創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn),。人工智能驅(qū)動(dòng)的生物制造技術(shù)的最終價(jià)值也應(yīng)該體現(xiàn)在實(shí)實(shí)在在的產(chǎn)業(yè)活動(dòng)上，如果沒有與上下游的良好生態(tài),，再出色的技術(shù)或產(chǎn)品也只能是死路一條,。建議在技術(shù)發(fā)展與市場(chǎng)需求的耦合驅(qū)動(dòng)下，堅(jiān)持產(chǎn)學(xué)研多方位的開放聯(lián)合,，消除成果轉(zhuǎn)化過程執(zhí)行層面仍然廣泛存在的種種屏障,；重視資本對(duì)于技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的催化作用，探索設(shè)立專項(xiàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金等市場(chǎng)調(diào)控手段,；在國(guó)家層面,，協(xié)調(diào)溝通行業(yè)監(jiān)管機(jī)構(gòu)，破除不合時(shí)宜的陳舊政策限制,，盡快建立有利于新興生物技術(shù)的政策法規(guī)體系,；實(shí)現(xiàn)資源、能源的節(jié)約與替代,，加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式,，加速推進(jìn)綠色與高效低碳生物經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)格局。

　　《光明日?qǐng)?bào)》（ 2018年06月07日 13版）