5月5日，時(shí)空組學(xué)聯(lián)盟啟動(dòng)暨首期專輯成果發(fā)布會(huì)在深圳舉行,。深圳華大生命科學(xué)研究院聯(lián)合多家機(jī)構(gòu)在Cell出版社官網(wǎng)以時(shí)空組學(xué)聯(lián)盟（STOC）專題的形式發(fā)布了全球首批生命時(shí)空?qǐng)D譜,。據(jù)悉,，這是首次從時(shí)間和空間維度上對(duì)生命發(fā)育過(guò)程中的基因和細(xì)胞變化過(guò)程進(jìn)行超高精度解析,，為認(rèn)知器官結(jié)構(gòu),、生命發(fā)育,、人類疾病和物種演化提供全新方向,。

　　據(jù)了解，研究人員利用華大自主研發(fā)的時(shí)空組學(xué)技術(shù)Stereo-seq,，首次繪制了小鼠,、斑馬魚、果蠅,、擬南芥四種模式生物胚胎發(fā)育或器官的時(shí)空?qǐng)D譜。其中,，利用高精度大視場(chǎng)Stereo-seq技術(shù)繪制的小鼠胚胎發(fā)育時(shí)空?qǐng)D譜相關(guān)成果在《細(xì)胞》（Cell）期刊在線發(fā)表,，斑馬魚、果蠅,、擬南芥時(shí)空?qǐng)D譜相關(guān)成果在《細(xì)胞》子刊《發(fā)育細(xì)胞》（Developmental Cell）在線發(fā)表,。該系列研究由深圳華大生命科學(xué)研究院聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院廣州生物醫(yī)藥與健康研究院,、南方科技大學(xué)、華中農(nóng)業(yè)大學(xué)等來(lái)自6個(gè)國(guó)家的32個(gè)科研團(tuán)隊(duì)共同參與完成,。

　　科學(xué)的發(fā)展離不開工具進(jìn)步,。17世紀(jì)，人類通過(guò)顯微鏡第一次看到了生命的微觀結(jié)構(gòu)——細(xì)胞,；20世紀(jì),，DNA測(cè)序技術(shù)讓科學(xué)家第一次解析了生命大分子——DNA。如今,，Stereo-seq技術(shù)不僅可以精確地了解每個(gè)細(xì)胞內(nèi)的分子表達(dá),，還能定位該細(xì)胞的空間位置�,！都�(xì)胞》論文第一作者,、深圳華大生命科學(xué)研究院時(shí)空組學(xué)首席科學(xué)家陳奧表示，通過(guò)Stereo-seq技術(shù),，人類首次以500納米的空間分辨率實(shí)現(xiàn)了生命全景時(shí)空?qǐng)D譜的繪制,。在過(guò)去，要做幾千甚至上萬(wàn)次的實(shí)驗(yàn)才能完成的時(shí)空?qǐng)D譜,；現(xiàn)在,，在華大自主研發(fā)的時(shí)空芯片上，只需一次定位就能實(shí)現(xiàn),。這是生命科學(xué)工具的里程碑式突破,。

　　“時(shí)空組學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)了生命在時(shí)間和空間維度上細(xì)胞‘地圖’的全面繪制,，讓我們可以在細(xì)胞甚至亞細(xì)胞分辨率下,，觀察到正常狀態(tài)和疾病狀態(tài)下分子和細(xì)胞的分布及細(xì)胞之間的互作情況，真正實(shí)現(xiàn)了從高精度結(jié)構(gòu)的角度去理解功能,，這將大大推動(dòng)我們對(duì)于生命復(fù)雜性和人類疾病的全面認(rèn)知,。”系列論文的共同通訊作者之一,、深圳華大生命科學(xué)研究院?jiǎn)渭?xì)胞組學(xué)首席科學(xué)家劉龍奇表示,。

　　“得益于Stereo-seq技術(shù)的超大視野，科研人員可以在發(fā)育中的小鼠胚胎上以非常高的分辨率和測(cè)序深度進(jìn)行組織的分析和研究,�,！� 時(shí)空聯(lián)盟成員、《細(xì)胞》論文共同作者,、英國(guó)劍橋大學(xué)臨床醫(yī)學(xué)院院長(zhǎng)Patrick Maxwell教授表示,，利用本研究免費(fèi)公開的數(shù)據(jù)，大家可以真正地理解哺乳動(dòng)物是如何發(fā)育的,，組織是如何組成的等問(wèn)題,。這也將使我們深入了解發(fā)育的過(guò)程,、正常的組織功能，以及疾病,。

　　與會(huì)同期,，時(shí)空組學(xué)聯(lián)盟（STOC）宣布成立，旨在推動(dòng)時(shí)空組學(xué)技術(shù)在生命科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,，繪制人類器官,、疾病、發(fā)育,、演化等時(shí)空?qǐng)D譜,，目前已有80多位科學(xué)家加入。

　　時(shí)空組學(xué)聯(lián)盟成員,、中國(guó)科學(xué)院院士,、中科院腦科學(xué)與智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心主任蒲慕明表示，過(guò)去10年,、20年間出現(xiàn)的各類組學(xué)所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)都缺少時(shí)空信息,，而時(shí)空信息的收集、分析,、建模等大量工作,，需要生物學(xué)、計(jì)算機(jī),、數(shù)學(xué),、工程學(xué)等多領(lǐng)域的人才加入，需要很多單位共同參與完成,。