有了人工智能，農(nóng)業(yè)越來越時髦,。江蘇蘇州支持“AI+農(nóng)業(yè)”大模型建設(shè)，單項最高給予100萬元獎補(bǔ),，目標(biāo)是到2027年形成15個“AI+農(nóng)業(yè)”大模型,；廣東茂名荔枝產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺完成DeepSeek本地化部署，病蟲害診斷更高效,；吉林省蛟河市某村黨支部書記教村民用AI解決生產(chǎn)問題,，在網(wǎng)絡(luò)上走紅,。

　　人工智能是農(nóng)業(yè)的好幫手。在種業(yè)領(lǐng)域,，可優(yōu)化育種策略,，加速育種進(jìn)程；在養(yǎng)殖領(lǐng)域,，可實現(xiàn)精準(zhǔn)飼喂,、預(yù)測出欄。AI賦能農(nóng)業(yè),，體現(xiàn)在種植,、養(yǎng)殖、種業(yè)等領(lǐng)域,，也作用于倉儲加工,、流通銷售等環(huán)節(jié)。數(shù)字化感知,、智能化決策,、精準(zhǔn)化作業(yè)、社會化管理,，農(nóng)業(yè)所缺,，恰是AI所長。農(nóng)業(yè)發(fā)展面臨的一些兩難,、多難問題,，需用智能化手段破解。今年以來,，國產(chǎn)大模型加快應(yīng)用,，降低了農(nóng)民信息獲取的門檻。未來,，當(dāng)AI病蟲監(jiān)測精準(zhǔn)度超越人眼,，當(dāng)豬臉識別讓生豬擁有數(shù)字檔案，“農(nóng)業(yè)=落后”的傳統(tǒng)觀念將被打破,。

　　人工智能賦能千行百業(yè),，但從現(xiàn)實情況看，農(nóng)業(yè)受益程度小于工業(yè)和服務(wù)業(yè),。當(dāng)前AI在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用總體還在試驗示范階段,，只是盆景而非風(fēng)景。究其原因,，一是缺乏優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù),。大模型要有數(shù)據(jù)支持，然而農(nóng)業(yè)面對的是分散的主體,、細(xì)碎的地塊,、瑣碎的農(nóng)事,，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、共享也難,。二是應(yīng)用成本偏高,。農(nóng)業(yè)的周期長、比較效益低,，開發(fā)維護(hù)AI系統(tǒng)成本較高,，短期較難形成完整商業(yè)模式。三是裝備支撐不足,。農(nóng)業(yè)的很多領(lǐng)域和環(huán)節(jié)連機(jī)械化都沒完全實現(xiàn),，更談不上智能化。除農(nóng)業(yè)無人機(jī)領(lǐng)跑全球外,，其他智慧農(nóng)機(jī)應(yīng)用仍處于起步階段,，勢必影響AI落地。

　　人工智能不是萬能靈藥,，不能夸大其對農(nóng)業(yè)的作用,。“AI+農(nóng)業(yè)”是智慧農(nóng)業(yè)的一個部分,，與互聯(lián)網(wǎng),、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),、區(qū)塊鏈等信息技術(shù),，與水肥一體、種肥同播,、合理密植等農(nóng)業(yè)科技,，共同驅(qū)動農(nóng)業(yè)進(jìn)步。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)靠天吃飯,，智慧農(nóng)業(yè)使人更能動：物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)遠(yuǎn)程管理,，區(qū)塊鏈助力全程追溯，大數(shù)據(jù)輔助智慧決策,，人工智能意味著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的更多可能,。但是，AI不能脫離其他科技單獨(dú)作用于農(nóng)業(yè),。說到底，AI要為農(nóng)業(yè)和農(nóng)民增加產(chǎn)量,、提升品質(zhì),、暢通銷售、提高收入服務(wù),，讓人看到實際效果才有市場,。

　　人工智能這劑良藥也需要良好的產(chǎn)業(yè)配套和健全的制度環(huán)境等“藥引子”才能發(fā)揮最大效果,。作為最古老的行業(yè)，農(nóng)業(yè)與AI結(jié)合并不簡單,。耕地相對集中連片,，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施健全，新型主體培育程度較好,，農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)健全,，這些都是農(nóng)業(yè)領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的前提。AI在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的進(jìn)一步應(yīng)用,，既與人工智能本身的技術(shù)突破和產(chǎn)品創(chuàng)新有關(guān),，也與農(nóng)業(yè)農(nóng)村的軟硬件環(huán)境改善有關(guān)。要形成鼓勵創(chuàng)新,、尊重創(chuàng)造的氛圍,，給各類農(nóng)業(yè)主體以穩(wěn)定的政策預(yù)期，讓其敢投敢用,。

　　人工智能與農(nóng)業(yè)融合,，也為我們觀察農(nóng)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)關(guān)系提供了新視角。農(nóng)業(yè)為二三產(chǎn)業(yè)提供了初級產(chǎn)品,，也需要其他產(chǎn)業(yè)反哺,，把其他領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗導(dǎo)入農(nóng)業(yè)。我國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域人工智能的應(yīng)用與國際先進(jìn)水平存在顯著差距,，要以人工智能為牽引,，研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)體系。以真實農(nóng)業(yè)應(yīng)用場景為目標(biāo),，加速技術(shù)裝備熟化應(yīng)用,，瞄準(zhǔn)低成本、易操作,，降低門檻,，造福農(nóng)戶。培育一批人工智能農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)軍企業(yè),，引導(dǎo)科研機(jī)構(gòu)與制造企業(yè)開展合作,，多方協(xié)作、長期投入,�,？梢灶A(yù)期，未來農(nóng)業(yè)將進(jìn)一步依賴算法,、算力,、數(shù)據(jù)和智能裝備。

　　“屏幕輕點(diǎn)萬畝綠,，月下耕耘智慧犁,，欲問豐年何處覓,，智慧新篇已破泥”，這是DeepSeek描述未來農(nóng)業(yè)的詩行,。詩詞因想象而美好,。不過，推動人工智能從盆景走向風(fēng)景,，需要腳踏實地,，久久為功。要看到,，農(nóng)業(yè)是慢變量,，說AI重塑農(nóng)業(yè)也好，說AI變革農(nóng)業(yè)也罷,，都不能浮躁,，更不能一哄而起、一哄而散,。對此,，各地務(wù)必要有清醒認(rèn)識。（本文來源：經(jīng)濟(jì)日報 作者：喬金亮）