經濟日報-中國經濟網北京4月9日訊(記者徐曉燕)相信看過電影《機器之血》的朋友們都會被電影中人臉識別的“黑科技”震撼。如今,這些以前只能在電影里看到的“黑科技”,,在國內一些城市已開始探索試點應用。
近日,,鄭州火車站等地探索給民警配備智能眼鏡,。北京航空航天大學機械工程及自動化學院副教授袁培江說,這些智能眼鏡如果配合成熟的動態(tài)人臉識別技術和實時預警系統(tǒng),,可排除海量正常信息,,精準篩選出少數違法犯罪者,提供科學布控依據,,是近兩年來安防領域發(fā)展最快的大數據應用技術,。
2016年,袁培江成為深醒科技聯合創(chuàng)始人和CTO,,專注于安防領域人工智能產品的研究與應用服務的自主可控創(chuàng)新開發(fā),。 他介紹,人臉識別技術的平均反應速度可達到每秒比對10億次人臉,。袁培江說,,目前國內的先進技術最快可達到約每秒30億次,百萬分之一誤試率下精度約99%,。每秒30億次速度,,意味著兩秒鐘就可以把全球性的人臉數據庫對比一遍,,且能夠以高于90%的精確度篩選,。未來,一旦這項技術大規(guī)模應用,,基層公安民警有望實現“火眼金睛”,,除了可快速鎖定犯罪嫌疑人,也能震懾,、警戒潛在違法者,,讓企圖“犯罪后一跑了之的逃逸者無處遁形”。
中科院院士張鈸介紹,,近兩年來,,人工智能及相關大數據應用技術在安防領域快速發(fā)展。袁培江說,,動態(tài)人臉識別技術結合大數據,、云計算等技術優(yōu)勢,可實現全幀人臉檢測,、近紅外人臉識別,、多數據源綜合研判、自定義預警規(guī)則,,識別準確率可超過90%,。近兩年來,,這項技術在偵破失蹤等案件中屢立奇功,,據不完全統(tǒng)計,,已協助貴州、山西,、河南,、云南等地公安機關抓捕2000多名在逃犯。
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