日前,國務院副總理劉鶴在深交所創(chuàng)業(yè)板改革并試點注冊制首批企業(yè)上市儀式上發(fā)表致辭稱,,要逐步把上市公司的優(yōu)勝劣汰交給市場,,穩(wěn)步增加長期業(yè)績導向的機構投資者,,回歸價值投資的重要理念,推動信息充分披露,,全面凈化市場生態(tài),,建設誠信守法資本市場。
契約是資本市場運行的核心,,資本市場本質上也是一個信用市場,。虛假披露、內(nèi)幕交易,、市場操縱等實質是道德風險和背信行為,。可以講,,誠信守法是資本市場的基石,。
隨著資本市場不斷發(fā)展,上市公司家數(shù)持續(xù)增加,,新產(chǎn)品新交易方式層出不窮,,一線監(jiān)管面臨新情況新問題,亟須進一步提高智能監(jiān)管水平,。資本市場由于自身追逐利益和信息不對稱性等特性,,需要參加市場的交易主體具備高度的誠信意識。誠信建設主要包括誠信交易,、誠信經(jīng)營和誠信服務,。投資者、上市公司和中介機構都要誠信為本,,尊重契約,。知易行難,面對巨大金錢利益的誘惑,,投資者,、上市公司和中介機構需要公正的監(jiān)管方進行公平的監(jiān)管,實現(xiàn)立足于公開基礎上的誠信守法,。
在南開大學金融發(fā)展研究院院長田利輝看來,,智能監(jiān)管在助力建設誠信守法資本市場中十分必要。當前,,隨著證券市場規(guī)模持續(xù)擴大,,資本市場內(nèi)外環(huán)境日漸復雜,證券違法違規(guī)行為呈現(xiàn)出多元化,、隱蔽化等特征,,一線監(jiān)管工作面臨前所未有的挑戰(zhàn)。
用好大數(shù)據(jù)、人工智能等高科技,、新技術,,不斷提高“智能監(jiān)管”能力,是一線監(jiān)管面臨的重要課題,,也是新形勢下做好一線監(jiān)管工作的必然選擇,。面對紛繁復雜的市場,監(jiān)管者不僅存在時間,、人手,、能力等眾多約束,而且容易受到外界壓力,,個別人員可能還會出現(xiàn)“監(jiān)管俘獲”問題,。故而,資本市場誠信守法文化的建設亟需智能監(jiān)管助力,。
如今,,智能監(jiān)管在資本市場中的應用越來越廣泛�,?萍颊诟淖兪澜�,。大數(shù)據(jù)、云計算,、區(qū)塊鏈,、人工智能等正在帶來全新的監(jiān)管方式,。監(jiān)管層統(tǒng)一監(jiān)管信息平臺的設立,,失信懲戒機制的確立,市場監(jiān)管標準化制度的形成和信息化監(jiān)管模式的實現(xiàn)均非常重要,。資本市場監(jiān)管正在構建科技監(jiān)管生態(tài)體系,,走向高科技的智慧自動監(jiān)管。
田利輝表示,,我國監(jiān)管層正在努力建設資本市場的大數(shù)據(jù)中心,,完善信息基礎設施的建設,集中整合市場數(shù)據(jù),,探索智能監(jiān)管,。在智能監(jiān)管之下,監(jiān)管者可以充分發(fā)現(xiàn)違法失信問題,,適時適度予以懲戒�,,F(xiàn)代信息和網(wǎng)絡技術可以實現(xiàn)跨交易所、跨境,、跨賬戶的交易運行實時監(jiān)控,,通過數(shù)據(jù)挖掘和網(wǎng)絡拓撲,可以及時發(fā)現(xiàn)違法違規(guī)行為,,能夠實現(xiàn)“人在做(交易),,云在看(監(jiān)管)”的智能場景,。
那么,運用智能監(jiān)管如何更好地查處違法違規(guī)行為,,更好地建設誠信守法資本市場,?
田利輝表示,違規(guī)懲戒方式有多種,。其中,,向全國信用信息共享平臺推送違法失信信息,就可讓違法失信者處處受限,。而且,,在數(shù)據(jù)智能監(jiān)管的基礎上,行政處罰,、民事訴訟和刑事問罪等不同程度的違規(guī)違法懲戒方式可以得到行云流水般地順利進行,。甚而,智能監(jiān)管不僅能夠提升發(fā)現(xiàn)違法違規(guī)交易的準確率,,而且能夠識別出新的違法違規(guī)行為,。譬如,引入機器學習的方法可以預判行為,,評估風險,,發(fā)現(xiàn)潛在新手法的欺詐和監(jiān)管部門新方式的瀆職。
所以,,智能監(jiān)管是有效的新時代監(jiān)管手段,,可以引導資本市場各類主體誠信經(jīng)營、真實披露,、合規(guī)交易,。智能監(jiān)管能夠形成不能違、不敢違和不想違的資本市場誠信守法氛圍,�,!啊荒苓`’,即資本市場違規(guī)違法必然會被發(fā)現(xiàn),;‘不敢違’,,即資本市場的違規(guī)違法會受到嚴肅懲戒;‘不想違’,,即違規(guī)成本過高帶來認真審慎誠信守法的市場文化,。可以說,,智能監(jiān)管將是資本市場誠信守法建設的有效舉措,。”田利輝表示。
不過,,也應該看到,,目前智能新技術在證券監(jiān)管中的運用還處于早期階段。目前,,大數(shù)據(jù)處理技術在金融證券行業(yè)已有較多應用,,在內(nèi)幕交易、老鼠倉等線索核查過程中作用顯著,。但人工智能技術本身的發(fā)展尚處于早期的“認知”階段,,更深入的“推理”“決策”應用仍較少,在證券監(jiān)管領域的運用還需進一步探索和研究,。此外,,大數(shù)據(jù)、人工智能及監(jiān)管方面的復合型人才儲備相對不足,。(經(jīng)濟日報記者 溫濟聰)