2025年伊始,，神州數(shù)碼正加快推動企業(yè)級AI應用落地的步伐,。近日,，由神州數(shù)碼攜手生態(tài)合作伙伴共同打造的DC·AI生態(tài)創(chuàng)新中心在深圳正式開幕,。這一AI科創(chuàng)新地標集品牌展示和體驗式營銷為一體,，致力于呈現(xiàn)前沿AI技術與商業(yè)落地解決方案,。神州數(shù)碼董事長郭為表示,，未來，通過DC·AI生態(tài)創(chuàng)新中心，神州數(shù)碼將圍繞“AI for Process（AI驅動的流程再造）”理念,，助力企業(yè)重構和優(yōu)化流程,，實現(xiàn)數(shù)字化轉型升級，同時,，推動AI技術在更多領域實現(xiàn)深度應用,，為AI技術產業(yè)加速落地注入新活力。

　　共創(chuàng)生成式AI企業(yè)場景落地新名片

　　DC·AI生態(tài)創(chuàng)新中心位于深圳灣超級總部基地,，占地約1000平方米,。該中心以Discover（探索）與Collaborate（合作）為核心主旨，打造互動體驗和行業(yè)創(chuàng)新的合作平臺,，讓參與者切實感受AI技術的蓬勃發(fā)展,。

　　據神州數(shù)碼介紹，基于神州問學平臺提供的Gen AI（生成式人工智能）大模型能力,，DC·AI生態(tài)創(chuàng)新中心以“魔方智腦”作為“中樞大腦”統(tǒng)一驅動,，在這里，100?！澳Х搅Ｗ印贝鞟I時代最小的算力單元,，也代表著每一位生態(tài)合作伙伴的創(chuàng)新力量。

　　神州數(shù)碼品牌與市場營銷總經理皇甫子喬表示,，DC·AI生態(tài)創(chuàng)新中心的建設理念是與合作伙伴共建共創(chuàng),，面向企業(yè)級客戶的AI轉型需求，提供從底層基礎設施到模型再到應用平臺的全棧落地解決方案,。據悉,，該中心已經匯聚“AI+教育”“AI+汽車”“AI+辦公”“AI+倉儲”“AI+物流”“AI+能源”“AI+金融”等不同領域的深度融合場景方案。

　　開幕式當日,，德勤中國,、高仙機器人、探真科技,、智子熹源,、上海格馬伊智能、大象機器人,、智邦科技,、高科數(shù)聚、Formlabs等企業(yè)首批簽約入駐,。

　　郭為表示,，DC·AI生態(tài)創(chuàng)新中心的啟幕，標志著神州數(shù)碼在推動企業(yè)級AI落地方面更進一步,。2025年,，神州數(shù)碼將攜手各界產業(yè)生態(tài)伙伴，進一步推動企業(yè)生成式AI落地提速。

　　AI應用助力企業(yè)流程重構優(yōu)化

　　在郭為看來,，商業(yè)模式,、管理方法和技術范式是企業(yè)數(shù)字化轉型的核心驅動力。這三大核心驅動力的持續(xù)變革與相互作用,，正在推動企業(yè)結合自身優(yōu)勢,，構建數(shù)字時代的發(fā)展新引擎,，而三者的結合點就是企業(yè)流程（Process）,。

　　在此背景下，神州數(shù)碼提出“AI for Process”理念——通過AI實現(xiàn)流程再造和優(yōu)化,，幫助企業(yè)更深入地結合自身業(yè)務流程,，實現(xiàn)持續(xù)的創(chuàng)新與突破。郭為認為,，流程再造是AI在企業(yè)應用中的難點,，也是巨大的價值增長點。如果能夠在流程再造過程中快速引入AI,，將顯著提升企業(yè)的效率和競爭力,。

　　“云計算出現(xiàn)之后，所有數(shù)據的產生可以聯(lián)通,。在這種情況下,，快速地實現(xiàn)流程再造就成為可能?！惫鶠楸硎?。

　　目前，神州數(shù)碼正在快消,、汽車,、金融等多個行業(yè)和領域嘗試推進企業(yè)流程變革，并已取得一定進展,。今年還將圍繞“AI for Process”驅動企業(yè)流程再造和數(shù)字化轉型升級,，探索最佳實踐。

　　郭為同時指出,，單個企業(yè)的數(shù)據資產容量有限,，更深層次問題的解決還需依托整個產業(yè)域平臺的建立?！爱斔袛?shù)據資產的標準統(tǒng)一之后,，才可能實現(xiàn)域內數(shù)據的打通，進而實現(xiàn)無邊界組織,?！?/p>

　　大模型或成未來AI市場風口

　　隨著AI技術的不斷發(fā)展與普及，市場競爭已從單純的技術研發(fā)比拼逐漸轉向應用場景的深度和廣度角逐。IDC針對中國市場的調研分析顯示,，2024年,，中國市場已有33%的企業(yè)落地生成式AI應用服務；到2030年,，生成式AI預計將帶來近20萬億美元的經濟收入,。

　　IDC中國副總裁鐘振山在DC·AI生態(tài)創(chuàng)新中心開幕式上表示，2025年AI市場整體將步入整合期,，生成式AI將進一步探索創(chuàng)新行業(yè)應用場景,，驅動業(yè)務變現(xiàn)。在這個過程中,，大語言模型（LLM）先行者有望在實踐中獲得更多收益,。

　　“需要找到一個方法，讓大語言模型在具備通用性,、強泛化能力的同時,，能夠深度適配特定行業(yè)和企業(yè)的專業(yè)化需求?！惫鶠檎f,，這種“通專融合”的技術路徑能使企業(yè)將大模型作為通用生產力工具與定制化業(yè)務解決方案的結合體，真正推動數(shù)字化轉型與業(yè)務創(chuàng)新,。

　　神州問學正是神州數(shù)碼對“通專融合”問題的答案,。郭為表示，讓單個企業(yè)從零開始做一個專屬,、專業(yè)的通用人工智能（AGI）大模型,，投入產出比并不高，而把通用大模型做成基礎設施,，則可以降低成本,。神州數(shù)碼正朝著這個方向努力。通過神州問學平臺的幫助,，對具體業(yè)務實現(xiàn)自動化編排,，實現(xiàn)流程改造優(yōu)化，這點可適用于所有企業(yè),，目前也已有許多成功案例,。

　　關于未來的研發(fā)方向，郭為透露,，神州數(shù)碼將朝著實現(xiàn)AI長期記憶的方向開展研究,，提升通用大模型的專業(yè)能力，為各行各業(yè)的企業(yè)客戶提供更好的服務,?！暗让總€領域都有大模型出現(xiàn)的時候,，才能夠真正看到人類社會的數(shù)字化?！?/p>