近期,，多家中外行業(yè)領先企業(yè)發(fā)布了基于AI技術的新產品，AI賦能多行業(yè)經營生產顯現加速態(tài)勢,。業(yè)界人士指出,，細分行業(yè)成規(guī)模的AI應用漸成趨勢，未來定制化產品,、基于數據積累的快速高效學習將是行業(yè)競爭關鍵,。

　　隨著AI的應用和實踐滲透進多行業(yè)，具體規(guī)模和參與度是業(yè)界普遍關注焦點,。剛剛發(fā)布基于AI新產品的劍維軟件產品線執(zhí)行副總裁庫斯托表示,，在其接觸的大型煉油、石化,、機械制造等工業(yè)領域,，AI技術正通過長期積累的行業(yè)數據和運營參數不斷學習，協助人工提高設備的檢測和運行效率,。

　　庫斯托分享了油砂運營商加拿大辛克魯德公司的實踐效果,，通過結合劍維的PI System，公司獲得了來自131輛卡車和5輛鏟車的6600多個數據點,，并將每一個數據點與PI System無縫連接,，通知和警報被整合到了公司現有的監(jiān)控平臺上，大大改善了流程監(jiān)控,，最終實現每個裝置每小時節(jié)省16.75美元,、避免了超過2000萬美元的維護成本,。

　　除了工業(yè)領域應用，在辦公領域,，AI公司零一萬物日前發(fā)布了面向電商直播,、辦公會議等場景的“如意”數字人解決方案以及助力政企客戶構建大模型算力平臺的AI Infra 解決方案。結合原有的以Yi大模型開放平臺為核心的Yi API,、為企業(yè)客戶開放的模型訓練平臺,，共同構成了一整套“從AI Infra到模型，再到應用”的全行業(yè)To B解決方案,。

　　零一萬物首席執(zhí)行官李開復表示,，以大模型技術為代表的AI技術將重塑各行各業(yè)的生產力格局，顛覆現有的企業(yè)組織結構和規(guī)模,。但是目前大模型能力并未在 To B 應用上釋放出全面潛能,，只有進入業(yè)務核心系統、快速輕量級大批量部署才能最大程度地為企業(yè)降本增效,，公司會以垂直整合的商業(yè)模式探索AI To B的最佳實踐,。

　　“今天在大模型領域內，大部分To B項目都集中在私有化定制模型,，如何能夠真正讓大模型進入客戶核心業(yè)務場景,，形成一個大模型賦能下、標準化,、可規(guī)模復制的應用產品是未來To B的一大挑戰(zhàn),。”零一萬物聯合創(chuàng)始人祁瑞峰說,。