經濟日報-中國經濟網編者按:隨著大數據技術和數字經濟的飛速發(fā)展,，數據資產逐漸為各界所重視，而文化數據資產也開始進入文化金融視野,。國家金融與發(fā)展實驗室文化金融研究中心副主任，北京立言金融與發(fā)展研究院文化金融研究所所長，文化金融50人論壇秘書長,、中國經濟網文化產業(yè)特約專家金巍認為，對于文化產業(yè)來說,，要適應數字經濟發(fā)展大潮,，積極抓住政策機遇，推動文化數據資源資產化,，推動文化數據資產的評估與管理體系的建設,。本文經作者授權發(fā)布，轉載請注明來源“中國經濟網”,。

金巍

　　文化金融作為一種特殊的金融服務活動,，是以文化資產為核心進行的。隨著大數據技術和數字經濟的飛速發(fā)展，數據資產逐漸為各界所重視,，而文化數據資產也開始進入文化金融視野,。可預見的是,，文化數據資產將成為未來最重要的文化資產之一,，而文化數據資產評估與管理體系也將成為新型文化金融基礎設施。

　　數據,、數據資產與文化數據資產

　　電影《阿凡達》以卓越的視覺特效和3D畫面開創(chuàng)了電影制作的新時代,，它不僅給人們帶來了全新的視覺享受，而且也形成了電影較成熟的數字生產方式,�,！栋⒎策_》產生了大量的數據資料，電影完成時一幀的數據是12MB,，一秒鐘24幀,，每分鐘的數據就17.28GB，整部電影大約3PB的數據存放在BlueArc和NetApp的存儲系統(tǒng)中,。

　　而根據維塔數碼（Weta Digital）數據顯示,，七年后上映的《阿麗塔》占用的磁盤空間是《阿凡達》的3倍，共計有三萬臺電腦參與制作,，對特效場景渲染時間總計為4.32億小時,。除了這些科幻電影，很多其他類型電影,，由于大量使用數字技術,，都產生了海量數據，這些都成為了電影制作機構的重要資產,。

　　不僅是電影行業(yè),，在文化產業(yè)當中，只要是利用了互聯(lián)網和數字技術進行了文化生產,，即文化產品的設計,、開發(fā)、推廣和銷售,，那么就會產生大量的數據,。這些數據包括了生產數據、流通數據和消費數據,。大數據和數字技術背景下,，數據資產以表單、圖形,、語音,、數據庫,、代碼等各種數字形態(tài)存在，成為一種特殊的資產,。在一定的規(guī)�,；�礎上，通過數據資產管理,，企業(yè)的文化數據資產不僅能夠滿足自身生產需要,，還能夠進行對外數據服務。

　　在公共文化資源領域,，政府也正在鼓勵利用數字技術對公共文化資源進行數字化改造,，既能夠方便服務公共文化產品供給，同時也能夠實現(xiàn)一定程度的商業(yè)化,。

　　一項旨在推動文化遺產數字化的“文化基因工程”,，就是利用大數據和人工智能的工程化方法對文化遺產進行采集、提取,、解讀,、重構,、可視化分析,、知識圖譜建構等處理，對文字,、圖像,、音樂、舞蹈等多種形式文化符號的進行數字化開發(fā),，使之能夠方便地使用于新的文化創(chuàng)作,、生產、傳播,、消費過程中,。

　　數據資產（Data Asset）作為一個概念在經濟、金融,、資產評估和企業(yè)等不同視角上具有不同的含義,，但本質上都是指在信息經濟和大數據技術發(fā)展背景下產生的不同于傳統(tǒng)資產形態(tài)的一種資產形態(tài)。與數據資產相似的概念是數字資產（Digital Asset）,。近年來數字資產有專指數字貨幣,、虛擬貨幣等數字技術生成的類金融資產的趨向，可認為是狹義的數字資產,；但從廣義上,，隨著數字經濟和數字技術概念的深入人心，數字資產也可認為包括了狹義的數字資產和我們這里要討論的數據資產,。

　　數據資產的含義在大數據技術應用的前后也是很大不同的,。

　　例如在存儲形式上,，后期的數據資產不僅包含結構化數據，而且包含半結構化數據和非結構化數據,。而從資產管理視角上,，后期的數據資產更加強調權屬和場景化應用。在2019年中國資產評估協(xié)會印發(fā)的《資產評估專家指引第9號——數據資產評估》中對數據資產的定義是：“數據資產是由特定主體合法擁有或者控制,，能持續(xù)發(fā)揮作用并且能帶來直接或者間接經濟利益的數據資源,。”

　　那么什么是文化數據資產,？文化數據資產是文化資產的組成部分,，同其他文化資產一樣，承載了“文化”的效用價值和有用性,，具有經濟價值,，可以進行價值計量。資產都需要具有權屬,，也就是為特定主體擁有或控制,。不同的是資產形態(tài)，文化數據資產是非實物的數字或數碼形態(tài),。所以,，文化數據資產是具有資產權屬、經濟價值和文化屬性的可計量文化數據,，包括文化創(chuàng)作,、生產、傳播,、消費過程中直接形成的以二進制形式存在的數據資產,，也包括原有其他類型資產的數字化轉化的數據資產。在一個企業(yè)中,，并不是所有數據資產都是文化數據資產,。

　　文化資產是文化資源及價值體系的核心，也是文化金融的核心,。關于文化資產的范疇和邊界,，業(yè)界和學界有很多的解釋，但總的來說,，文化資產既要符合資產的特點,，同時還要有文化屬性。文化數據資產作為一種文化資產,，與其他資產形態(tài)和類型一樣（如圖表1）,，將作為一類重要資產納入資產清單或資產負債表。

　　圖表1：文化資產的主要形態(tài)和類型

　　文化數據資產在文化金融體系中具有基礎性價值

　　近年來,，由于大數據技術的廣泛應用,，企業(yè)的數據的價值被發(fā)掘,，在“數據管理”、“數據資源管理”的基礎上,，基于資產視角的數據資產管理受到業(yè)界的廣泛關注,。

　　2016年10月德勤提出了“第四張報表”的概念，此后“第四張表報表”在業(yè)界逐漸被接受,�,！暗谒膹垐蟊怼彪m然不完全是“數據資產表”，但其以大數據技術為基礎的非財務數據證明了企業(yè)價值,，也證明了數據資產的價值,。從金融視角上看，“第四章報表”如果具備了一定的行業(yè)性成熟度,，那么將改變金融服務企業(yè)的模式,。不僅是企業(yè)數據需要資產管理，公共數據的價值也正在政府推動下被挖掘和利用,，使之能夠有效服務于產業(yè)發(fā)展,。

　　我國在數據交易和評估方面也有很大進展，成立了很多政府背景的數據交易中心,、數據資產評估中心,，社會化數據交易平臺也如雨后春筍般出現(xiàn)。2018年6月7日國家市場監(jiān)督管理總局,、中國國家標準化管理委員會聯(lián)合發(fā)布《信息技術 數據交易服務平臺 交易數據描述》,，2019年8月30日發(fā)布《信息技術 數據交易服務平臺 通用功能要求》和《信息安全技術 數據交易服務安全要求》,，這是我國發(fā)布的三項數據交易國家標準,，推動了數據交易的規(guī)范化發(fā)展。在評估方面,，中國資產評估協(xié)會在2019年印發(fā)了《資產評估專家指引第9號——數據資產評估》作為一種行業(yè)參考,。

　　金融視角下，數據資產管理一旦形成了全行業(yè)的規(guī)范性,，就有了基礎性價值,，就具有了金融體系中的基礎設施屬性。

　　各種數據交易中心和交易平臺,，以及相應的交易規(guī)范,、評估評價體系等，形成了一種特殊的基礎設施,，對金融服務產業(yè)發(fā)展來說具有重大意義,。如電子商務數據資產管理相關標準的發(fā)布。2019年6月4日中國標準化研究院正式發(fā)布國家標準GB/T37550—2019《電子商務數據資產評價指標體系》,，該項標準是我國數據資產領域首項國家標準,。

　　就文化金融來說,，文化數據資產與文化金融服務體系的關系，很重要的一方面,，就是文化數據資產成為資本評估體系的重要對象,，成為基礎設施的重要要素。文化數據資產評估與管理體系能夠成為文化金融基礎設施的一個組成部分,，是文化數據資產的基礎性價值,。（如圖表2）

　　文化金融基礎設施是在統(tǒng)一的金融基礎設施下的特殊表現(xiàn)形式，是和金融服務文化生產緊密相關的基礎性軟硬件條件和環(huán)境,。文化金融基礎設施中的兩大支柱和文化產業(yè)信用管理體系和文化企業(yè)無形資產評估體系,，其中后者與文化數據資產有較大的關聯(lián)。

　　圖表2：文化金融基礎設施之中的文化數據資產評估與管理

　　廣義上,，資產評估是資產管理的一部分,，狹義上可以理解為是兩個相對獨立的部分。在金融視角下,，文化數據資產評估與管理作為一種文化金融基礎設施,，能為文化金融產品創(chuàng)新、機構運營和市場成長提供基礎保障,。

　　文化數據資產評估首先要遵循資產評估的一般邏輯,。在資產評估之前，首先要確定資產權屬,，確定數據資產的相應爭議,、限制情況，是否有相應的權證,。然后要對資產提供價值尺度,，也就是進行估值，要賦予數據資產一定的市場價值和非市場價值,。在此基礎上,，文化數據資產評估業(yè)務需要一些特別的考量。根據《《資產評估專家指引第9號——數據資產評估》》,，數據資產的基本特征通常包括非實體性,、依托性、多樣性,、可加工性,、價值易變性等，而文化數據資產則因為增加了文化屬性而變得更復雜一些,。

　　文化數據資產管理,，可以分為公共文化數據資產、企業(yè)（機構）文化數據資產和個人文化數據資產三個方面,，各自的管理內涵不同,。數據資產管理在企業(yè)層面是一種競爭力,，在公共領域表現(xiàn)為一種治理能力。

　　在企業(yè)層面,，文化數據資產管理就是要實現(xiàn)價值管理,。文化數據作為企業(yè)資產，需要進行成本收益測算,，要基于一定的應用場景進行運維,，要建立大數據平臺以便更有效率提升數據價值。專業(yè)化的文化數據資產管理,，還需要建立專業(yè)團隊,，并具備專門的業(yè)務管理流程。所有這些,，都決定了文化數據資產的價值多寡,。上升到產業(yè)層面，當企業(yè)數據資產管理呈現(xiàn)為一種行業(yè)規(guī)范和標準,，就具備了基礎設施屬性,。

　　文化數據資產評估與管理迎來最好政策機遇

　　當前，我國正在向數據大國和數據強國邁進,。根據國際數據公司（IDC）發(fā)布的白皮書《IDC：2025年中國將擁有全球最大的數據圈》顯示,，我國產生的數據量將從2018年的約7.6ZB增至2025年的48.6ZB。應該說,，未來數年內數據資產的交易量也將呈現(xiàn)高速增長,。

　　近年來，我國政府積極推動數字經濟發(fā)展,，對于文化產業(yè)來說,，要適應數字經濟發(fā)展大潮，積極抓住政策機遇,，推動文化數據資源資產化,，推動文化數據資產的評估與管理體系的建設,。

　　第一,，在“加快培育數據要素市場”的戰(zhàn)略任務背景下，作為文化生產要素的文化數據大大提升了在文化經濟發(fā)展中的重要性,。

　　數據在經濟意義被定位為生產要素,，更加強化了其金融意義上的資產性質。2015年國務院印發(fā)的《促進大數據發(fā)展行動綱要》后,，我國各級政府開始建立政府數據開放平臺,，以便這種特殊的生產資料能被企業(yè)充分利用，能夠在產業(yè)發(fā)展起到要素性的推動作用,。

　　重慶,、貴州等省市成立了專門的大數據管理的行政主管部門,，在2019年8月8日國務院辦公廳發(fā)布的《關于促進平臺經濟規(guī)范健康發(fā)展的指導意見》中提出，要“暢通政企數據雙向流通機制,，制定發(fā)布政府數據開放清單,，探索建立數據資源確權、流通,、交易,、應用開發(fā)規(guī)則和流程，加強數據隱私保護和安全管理”,。在2020年3月30日發(fā)布的《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》中,，提出要“加快培育數據要素市場”，這是文化數據資產化的重要戰(zhàn)略依據,。

　　第二,，“國家文化大數據體系建設”工程的實施對文化數據資源的利用以及資源資產化是重大利好。

　　2019年8月,，科技部,、中宣部等六部委印發(fā)《關于促進文化和科技深度融合的指導意見》，其中提出“加強文化大數據體系建設”的重點任務,，同時提出：面向社會開放文化大數據,，鼓勵公民、法人和其他組織依法開發(fā)利用,，將中華文化元素和標識融入內容創(chuàng)作生產,、創(chuàng)意設計以及國土空間規(guī)劃、生態(tài)文明建設,、制造強國建設,、網絡強國建設和數字中國建設，讓文化遺產“活起來”,。

　　在中宣部文改辦2020年5月下發(fā)的《關于做好國家文化大數據體系建設工作通知》中,，提出了中國文化遺產標本庫建設、中華民族文化基因庫建設,、中華文化素材庫建設,、文化體驗園建設、文化體驗館建設,、國家文化專網建設,、國家文化大數據云平臺建設、數字化文化生產線建設等八大任務,，這一工程主要涉及公共文化數據的采集,、儲存、傳輸和應用，其中也包括鼓勵社會企業(yè)參與公共文化數據的采集以及文化大數據的開發(fā),�,！皣�家文化大數據體系建設”的實施,，將極大激活文化資源的價值,，在構建“文化大數據應用生態(tài)體系”過程中鏈接公共與產業(yè)領域,，實現(xiàn)文化數據資源的資產化和經濟價值。

　　第三,，新形勢下推動產業(yè)數字化轉型的各類政策提供文化產業(yè)數字化發(fā)展的良好機遇,。

　　2020年新冠肺炎疫情下，我國各級政府在推動金融,、財政和稅收支持產業(yè)復蘇的同時,，也關注了產業(yè)的數字化轉型問題，“新基建”在疫情之下加速落地,，將為包括文化產業(yè)在內的經濟發(fā)展提供全新的基礎設施,。

　　2020年5月，國家發(fā)展改革委,、工信部等17部門聯(lián)合發(fā)起了“數字化轉型伙伴行動”,，并提出五點“行動倡議”。在疫情影響下,。文化產業(yè)整體上也受到重創(chuàng),，但一些互聯(lián)網形態(tài)的文化業(yè)態(tài)顯現(xiàn)了強大的生命力，這更加刺激了文化產業(yè)數字化轉型的步伐,。在政策推動下,，大量資金將涌入數字化領域，很多文化企業(yè)將在生產,、管理和服務環(huán)節(jié)進行數字化改造,。當文化生產大量使用大數據技術、人工智能技術和云平臺,，文化數據資產的規(guī)模將呈現(xiàn)幾何級數增長,。

　　建設文化數據資產評估與管理體系的相關建議

　　數字經濟背景下的文化產業(yè)和數字化轉型中的文化企業(yè)，將形成巨量的數據資源,。在金融視角下,，文化數據資源需要資產轉化，然后才能開發(fā)與數據資產相關的信貸,、債券,、融資租賃、擔保,、保險等產品，這需要擁有一個成熟的數據資產評估與管理體系。建議有條件的地區(qū)盡快從政府角度上著手文化數據資產治理工作,，在文化金融角度上推動文化數據資產評估與管理體系建設,。

　　第一，在現(xiàn)有數據治理體系下,，推動文化數據資產評估與管理形成行業(yè)規(guī)范,。

　　鼓勵資產評估機構積極開展文化數據資產評估業(yè)務。我國很多資產評估機構都已經開始開展數據資產評估業(yè)務,，一些地方成立了專門的數據資產評估機構,，如早期的貴陽大數據資產評估中心，以及2018年成立的內蒙古(和林格爾新區(qū))數據資產評估中心,。金融業(yè),、電信業(yè)等領域的數據資產是主要的評估對象，文化數據資產并不是重點,。

　　但是在北京,、上海、深圳等文化產業(yè)發(fā)展較好的城市,，文化數據資產的規(guī)模已經不可限量,。僅僅依靠現(xiàn)有的數據資產評估機構是遠遠不夠的，從發(fā)展文化的角度上,，也需要更多的綜合性資產評估機構參與到文化數據資產評估業(yè)務中來,。各級資產評估協(xié)會多設立有無形資產專委會，可結合無形資產評估,，專門研究設立文化數據資產評估機構,，鼓勵成員單位開展文化數據資產評估業(yè)務，切實服務文化產業(yè)的數字化轉型和高質量發(fā)展,。

　　在貴州,、深圳等一些地方，已經出臺了相應的數據管理規(guī)范,，包括出臺了“辦法”,、“條例”等法規(guī)性文件，如深圳市發(fā)布的《深圳經濟特區(qū)數據條例（征求意見稿）》,。這些文件對政府數據資產等各類數據資產類型的管理都有所涵蓋,。2015年以來，我國已經出現(xiàn)很多政府背景的數據資產交易機構,，如貴陽大數據交易所,、武漢東湖大數據交易中心、北部灣大數據交易中心等,。

　　建議在文化產業(yè)發(fā)展較好的城市,，利用消化現(xiàn)有數據治理經驗，充分利用現(xiàn)有交易場所開展文化數據資產治理的相關工作。建議參照股交中心設立“文創(chuàng)板”模式,，鼓勵在數據交易中心開設文化數據資產交易的專門通道,，推動文化產業(yè)數據資產管理形成一定的行業(yè)性業(yè)務規(guī)范和行業(yè)標準。

　　第二,，積極利用文化產權交易所等現(xiàn)有平臺,，探索開展文化數據資產評估與管理相關業(yè)務。

　　目前文化數據資產的體量總體上還不大,，而且行業(yè)性很強,，一般機構缺少動力介入，所以需要探討由專門機構來進行文化數據資產相關工作的問題,，要探索利用或建立相應的專門機構和平臺,。

　　我國原有的很多文化產權交易所，經過治理整頓之后,，大多還在尋求新的發(fā)展模式的探索之中,。文化產權交易所在職能和業(yè)務活動范圍上都比較適合開展文化數據資產交易相關業(yè)務，所以,，應積極鼓勵轉型規(guī)范的文交所在產權交易標的類型上增加文化數據資產和數據產權,。應該鼓勵文交所與數據資產服務機構合作，圍繞文化數據資產交易進行咨詢,、組織發(fā)布,、鑒證、結算交割等服務,。應鼓勵文交所在條件成熟的條件下轉型專門從事文化數據資產相關工作,，成立“文化數據產權交易所”或“文化數據資產交易所”。

　　第三,，扶持文化數據資產相關服務業(yè)務和項目,，鼓勵社會資本參與文化數據資產治理。

　　我國已經出現(xiàn)了很多提供數據資產交易的市場化交易平臺,，如京東萬象,、數據寶、發(fā)源地,、天元數據,、數據星河等。在支持文化與科技深度融合的戰(zhàn)略下,，在文化科技創(chuàng)新工程體系下,，應積極引導市場機構開展文化數據資產相關業(yè)務，為文化數據資產評估提供市場前景,。引導金融機構關注這一細分領域,，鼓勵銀行,、保險、融資租賃等機構為文化數據資產管理業(yè)務服務商提供金融服務,。

　　建議利用大數據相關引導基金鼓勵社會資本投資文化數據開發(fā)利用和文化數據資產管理業(yè)務,。在大數據發(fā)展相關資金計劃中,，設立針對文化數據資產管理的專門資金,，對文化數據資產相關項目和業(yè)務進行貼息扶持。利用文化金融服務中心,，為相關項目提供綜合性服務,。鼓勵國有大型文化投資公司牽頭開展文化數據資產相關項目。

　　第四,，積極開展文化數據資產相關知識分享,、學術交流及課題研究。

　　國家文化大數據產業(yè)聯(lián)盟的成立,，將大大促進政產學研之間的交流和溝通,，同樣，一個類似“文化數據資產管理俱樂部”的平臺組織的活動可能要好過多次談判,。

　　雖然數據管理已經是老生常談,，但數據資產管理對于機構和企業(yè)來說都是比較新的領域，不僅需要金融機構和企業(yè)雙方都對文化數據資產的內容,、特點和價值有較充分的了解,，也需要在行業(yè)協(xié)會、平臺組織的協(xié)調下,，積極溝通,，建立共享分享機制。

　　同時,，應鼓勵設立文化數據資產管理相關重點重大課題,，積極開展行業(yè)研究。良好的交流和研究,，將有利于文化數據資產管理業(yè)務更加規(guī)范化,，同時也有利于金融機構基于文化數據資產進行文化金融產品創(chuàng)新，積極服務于文化產業(yè),�,！　�

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